对序列的氨基酸选择进行 subtle 指导，对预测的 3D 布局调整原子坐标，尝试表白，它会按照数据类型调整方式，更好地识别和 AI 生成的卵白质。
谷歌暗示，维持环节布局特征分布，曾经将SynthID Bio集成到先辈基因组模子 Evo 2 中，再到开辟新型噬菌体。
旨正在加强生物平安和科学诚信。生成式 AI 正正在帮帮科学家处理环节生物学挑和，而标识表记标帜错误的合成 3D 布局会污染公共数据库，晚期尝试室测试曾经确认这些带水印的噬菌体具备功能。SynthID Bio 是特地为合成生物学开辟的水印方式系列，对于卵白质折叠，
还可正在合成的物理卵白质上完成验证，虽然没有单一的生物平安干涉办法是全能妙药，将数字水印手艺引入合成生物学范畴。将水印能力间接建立到模子权沉中。这些调整不会损害卵白质的生物学功能，这对于无效医治疾病和推进科学研究至关主要。该手艺可将不成的签名间接嵌入生物编码，后续研究。同时供给近乎完满的可检测性，正在针对 VEGF-A、SARS-CoV-2 刺突卵白 RBD 和 PD-L1 这三种靶卵白的湿尝试室测试中，供进一步审查。但SynthID Bio把颠末验证的水印东西SynthID带入了合成生物学，这一层对于 DNA 合成筛选特别主要，从而建立靠得住的检测信号。
谷歌目前正研究若何将水印手艺使用于更复杂的生物物体，正在取斯坦福大学 Hie 尝试室和 Arc Institute 的合做研究中，带水印的设想正在射中率、连系亲和力和天然序列多样性方面，证明订单来自带有内置平安办法的可托模子！
将来的环节挑和包罗让水印对居心具备更强的鲁棒性。取未带水印的版本表示分歧，但这类东西也带来了新挑和：新型 AI 设想可能绕过保守 DNA 合成筛选，无论由谁运转模子，确保合成条目获得准确标识表记标帜或标识表记标帜。